Análise de Vendas e Desempenho Comercial com Python e Pandas .
22 de Julho, 2026 • 4 min de leitura
Sobre o Projeto...
Desenvolvi este projeto pratico de análise de dados com o objetivo de explorar um conjunto de dados transacionais de e-commerce (Superstore), passando por todas as etapas fundamentais da rotina de análise de dados: Desde a importação no ambiente Kaggle e inspeção estrutural até a exploração comercial (EDA) e visualização gráfica.
Etapas do Desenvolvimento
Ambiente e Aquisição: Carga de Dados diretamente no ambiente do Kaggle, lidando com arquivos estriturados no formato planilha(.xlsx)
Inspeção de Dados: Validação dos tipos de dados (datatime, float, int) e checagem de integridade (verificação de valores nulos utilizando o pandas).
Análise Exploratória (EDA): Agrupamento e agregação para responder a perguntas de negócio cruciais, calculando o Faturamento Total: (R$ 2.297.200,86) e o Lucro total (R$ 286.397,02)
Visualização de Dados: Construção de gráficos modernos com Seaborn e Matplotlib para destacar o desempenho de vendas por categoria Technology liderou o faturamento.
Principais Insights
A categoria Technology puxa a maior fatia da receita total da empresa, demonstrando alta tração de ticket médio.
A base apresentou exelente consistência estrutural, sem registros de valores ausentes, o que permitiu focar totalmente nos insights estratégicos de negócios.
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