Analisar o desempenho de vendas de uma loja virtual, identificando categorias de produtos com maior saída e o comportamento do ticket médio para auxiliar na tomada de decisão comercial.
Através da segmentação de dados, foi possível identificar que a categoria Eletrônicos possui maior volume de faturamento, representando a maior parte da receita total do período analidado.
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Projeto com o obejtivo de transformar dados brutos em inteligência comercial
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Construção de um pipeline análitico utilizando Python e SQL aplicado a metodologia RFM (Rec ẽncia, Frequência e Monetário)
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Projeto de análise de vendas usando Python e Pandas.
Ver ProjetoEstudante de Ciência e Análise de Dados
Instituição: Universidade Santa Cecília (UniSanta)