Sistema Leve de Cadastro de Alunos em Python

Sobre o Projeto...

Manter o controle de cadastros, notas e informações de alunos de forma organizada nem sempre precisa de um software pesado ou de planilhas difíceis de atualizar.

Para resolver essa necessidade de forma prática, criei um Sistema de Cadastro de Alunos para desktop. A proposta foi desenvolver uma aplicação enxuta, intuitiva e funcional, focada nas tarefas essenciais do dia a dia.

O que o projeto faz?

• Cadastro Completo: Registra nome, data de nascimento, e-mail, telefone, série, foto e notas.
• Cálculo Automático de Média:Ao inserir as notas, o sistema calcula a média final automaticamente.
• Armazenamento de fotos:Permite selecionar e exibir a foto de perfil do aluno diretamente na ficha.
• Painel de Consulta Rápida:Exibe uma tabela com todos os alunos cadastrados. Ao clicar em qualquer nome, os dados são carregados no formulário para consulta, edição ou exclusão.

Principais Benefícios

• Uso Direto e Sem Complicação: Interface simples e amigável que não exige treinamento para ser utilizada.
• Centralização de Dados: Concentra as informações pessoais e acadêmicas em um único local, evitando arquivos espalhados pelo computador.
• Agilidade no Acompanhamento: O cálculo automático de médias e a busca rápida economizam tempo em tarefas repetitivas.
• Execução Leve: Roda localmente no computador sem consumir muitos recursos do sistema.

Tecnologias Utilizadas

• Python: Linguagem Principal do Projeto
• Tkinter/TTK:Utilizado para a construção da interface gráfica (janela, botões, campos de texto e tabela).
• SGLite: Banco de dados relacional embutido para salvar as informações e as imagens com segurança no próprio arquivo local.
• Pillow(PIL):Biblioteca responsável pelo processamento e redimensionamento das fotos na tela.

Enfim...

Esse projeto demonstra como a automação de processos simples pode ser feita de maneira eficiente através da tecnologia. Criar soluções focadas na usabilidade e na leveza permite transformar tarefas operacionais manuais em fluxos organizados, rápidos e práticos.

Experimente a Aplicação no Windows

O sistema está disponível para download e teste no Windows (não requer a instalação do Python ou de bibliotecas adicionais)



Gostou do projeto? Veja o código completo e estruturado no meu GitHub